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4.2 DefinicióN De Subespacio Vectorial Y Sus Propiedades

Posted by uno siempre cambia al amor de su vida on Senin, 05 Juni 2023

Introducción

En el mundo de las matemáticas, los vectores y los espacios vectoriales son conceptos fundamentales que se utilizan en muchas disciplinas, desde la física hasta la informática. En este artículo, nos centraremos en el subespacio vectorial y sus propiedades.

Definición de Subespacio Vectorial

Un subespacio vectorial es un conjunto de vectores que cumplen ciertas propiedades. En concreto, un subespacio vectorial de un espacio vectorial V es un conjunto W de vectores que cumple las siguientes condiciones: - Si u y v son vectores en W, entonces u + v también está en W. - Si u es un vector en W y a es un escalar, entonces au también está en W. - El vector cero siempre está en W.

Ejemplos de Subespacios Vectoriales

Un ejemplo sencillo de subespacio vectorial es el conjunto de todos los vectores en el plano que pasan por el origen. Este conjunto cumple las condiciones anteriores, ya que si tomamos dos vectores que pasan por el origen y los sumamos, el resultado también pasará por el origen, y lo mismo ocurre si multiplicamos un vector por un escalar. Otro ejemplo de subespacio vectorial es el conjunto de todos los polinomios de grado menor o igual a 3. Este conjunto también cumple las condiciones anteriores, ya que si tomamos dos polinomios de grado menor o igual a 3 y los sumamos, el resultado seguirá siendo un polinomio de grado menor o igual a 3, y lo mismo ocurre si multiplicamos un polinomio por un escalar.

Propiedades de los Subespacios Vectoriales

Los subespacios vectoriales tienen varias propiedades interesantes. Por ejemplo: - Si W y Z son subespacios vectoriales de un espacio vectorial V, entonces la intersección W ∩ Z también es un subespacio vectorial de V. - Si W es un subespacio vectorial de un espacio vectorial V, entonces el conjunto de todos los vectores en V que no están en W también es un subespacio vectorial de V. - Si W es un subespacio vectorial de un espacio vectorial V, entonces el complemento ortogonal de W también es un subespacio vectorial de V.

Conclusiones

En resumen, los subespacios vectoriales son conjuntos de vectores que cumplen ciertas propiedades, y tienen muchas aplicaciones en las matemáticas y otras disciplinas. Además, tienen propiedades interesantes que los hacen útiles para resolver problemas y construir modelos. Esperamos que este artículo haya sido informativo y útil para entender mejor los subespacios vectoriales y sus propiedades.

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